Redis 分布式锁的实现
在 Redis 的常见应用中，分布式锁是一个老生常谈的问题，本文主要讲讲怎么去实现一个分布式锁（最近真·写了不少 Lua 脚本）。
加锁
对于加锁操作，理论上应该是：
- 尝试加锁，如果成功，则记录锁，并且返回 true
- 如果失败，则不更新锁，返回 false
限流与常见实现
限流也是一个系统中老生常谈的话题了，因为资源不是无限的，因此系统总会达到一个瓶颈，我们不可能接受无限的流量直到系统崩溃，于是也就有了限流策略。
多少流量该限流
一般来说，我们有几种方法可以来对系统进行评估：
Redis 大 key、热 key 判别和解决方案
Redis 是我们常见的缓存解决方案，但是使用不当的 Redis 同样会造成系统瓶颈。
慢日志分析
要启用慢日志分析，首先先要对慢查询记录进行设置：
# 命令执行耗时超过 5 毫秒，记录慢日志
CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000
# 只保留最近 500 条慢日志
CONFIG SET slowlog-max-len 500缓存：高并发读的救世主
实在不知道该编什么名字，总之先复习一下缓存吧。本文讲的重点是服务端缓存，尤其是 Redis 相关的设计。
概述
众所周知的是，我们的业务数据多数都会选择存储在 DB 里，但数据库本身是一个吞吐量有限的单点，在实际的高并发场景下，我们肯定不可能让所有的流量都流向 DB，因此在这种情况下，业务往往会涉及一些缓存来缓解 DB 的压力。
具体的来说，从客户端到服务端，链路的每一个节点都能具有缓存的能力。比如客户端的 HTTP Cache、边缘节点的 CDN 缓存，再到服务端缓存，包括内存缓存、Redis 缓存等等，在开头我们说过，重点是服务端缓存，因此我们会对客户端缓存暂且不表。（反正一言以蔽之也就是强缓存和协商缓存）。
如何解决服务中的事务问题
我们经常会被问到这样一个问题：在一个下单流程中，如何保证数据的一致性。
如果我们在单服务单库中运行，那么很简单，使用数据库的事务就可以了。
但是正常来说，现在的所有服务都会采用微服务的架构，也就是说一个下单流程中，「订单服务」到「库存锁定」到「生成账单」到「支付交易」到「回调变更状态」，这几步将会有多个服务来共同完成。
此时我们必然不能让用户的任何一步失败，又或者必须保证失败后回滚一定成功，否则用户钱扣了，交易却没成功；或者造成了超卖，这些都会造成严重客诉。
为此才会引入分布式事务这个概念，也就是保障多个事务之间的一致性，要么全部成功，要么全部失败。
聊聊 MySQL 索引与索引设计
本文讲的都是比较基础的点，原理点到为止，适合人群为数据库小白，希望能够从数据库层面进行一些优化的同学。
最近在做旧项目改造的时候发现了很多不合理的索引设计，或者干脆就没有设计索引，开发者仿佛把在线业务的表当做了离线表那样想怎么查就怎么查，导致了整个接口相当缓慢，甚至有可能拖垮整个服务 / DB。
于是我发现一些很常规的优化似乎其实并不是每个人都很清楚，所以今天就来聊聊 SQL 的索引优化。
因为我们的项目都是 MySQL / MongoDB 的，而我基本也只学了 MySQL，因此这里以 MySQL 为主，MongoDB 为辅来进行索引设计的解读。
Redis 中使用键空间监听 key 过期消息
距离上一次更新已经超过一个月了，是月更博主对不起大家了！
主要是因为之前有一阵子业务比较忙，因此一直在加班，没有空看其他的东西（又不愿意牺牲打游戏和看剧的时间），最近一有时间就在写 Demo，这几天刚写完，才能更新这篇文章。
背景故事
这个需求也是在我们业务落地过程中衍生出来的，因此先来说说之前一阵子忙的东西吧。
在公司内做的服务因为有各种基建的加持，所以想要实现一些功能很容易，比如说标题写的东西，或者是 binlog 订阅消费；但是在 to B 私有化部署的场景下，客户机千奇百怪，就要求我们用尽可能少的依赖和简单的部署架构进行实现，肯定也不会有公司里这么多花里胡哨的依赖。
为此简化了不少架构和功能，牺牲了不少体验之后才给接入我们基建的用户怼上一个版本。
而其中一个诉求就是我们的功能需要（Nice to have）订阅过期键并广播给订阅用户。
AI：Make 死宅 Great Again
今天这篇文章主要是因为组内有 AI 分享，因此被迫营业了一回，本人平时并不怎么研究 AI，因此本文依旧是从使用和介绍的角度的个人锐评，并没有涉及原理知识，望周知。
开篇介绍
之前我们介绍过「AI 老婆」，如何让你的老婆来模拟唱歌，今天介绍的是应用面更广的「翻译」。（下次再抽到分享我可就没活了）
目前相信大家也一直在用 AI 翻译来读文章、看教程、看 Youtube，并且或许你会觉得它还挺好用，翻译是不是要失业了——本文就将通过一些工具的实际使用效果和预期来判断「翻译是否会失业」。
新电脑纪念：Windows 平替 Mac 尝试
总算在 618 换了新电脑，写篇文章简单纪念下。
本文（基本）不涉及代码，望周知。
在写上一篇稿子的时候，甚至早在之前写那篇 AI 相关稿子的时候，就发现我的 2017 年的台式机和 2019 intel core 的 Mac 可以说是相当不给力，第一没法指望 GPU 加速、第二实在是卡的不行，风扇呼呼转，愣是连写个稿子都卡（主要是需要开大量的 Chrome Tab 查阅资料，这年头的网站真是一个比一个狠），三是公司的电脑是 M2 Pro，可以说是相当流畅，以至于我整天非常气氛于自己当初一万多买的 Mac 和八千买的台式机怎么就那么卡。
痛定思痛，公司的电脑也有限限制，还是得有一个自己的新电脑！
大型迁移现场：腾讯云 to 阿里云大冒险
尽管欠了好多篇博文待更新，但还是需要插播一则近日消息，那就是：我把博客从腾讯云迁移到阿里云了。
关于为什么要迁移，是因为以前因为备案问题（指 .me 域名不能备案，但是旧备案流程没这么复杂的时候已经备上的不管），所以一直只能当腾讯云钉子户，但是它续费……实！在！太！贵！了！
三年 5 折算下来总计需要 1200 元，但是配置却是 1C1G 的盖中盖，而现在类似于阿里云之类的开发者上云套餐，只需要 99 一年，立省 1000/3y。