CodeSky 代码之空

本文讲的都是比较基础的点，原理点到为止，适合人群为数据库小白，希望能够从数据库层面进行一些优化的同学。

最近在做旧项目改造的时候发现了很多不合理的索引设计，或者干脆就没有设计索引，开发者仿佛把在线业务的表当做了离线表那样想怎么查就怎么查，导致了整个接口相当缓慢，甚至有可能拖垮整个服务 / DB。

于是我发现一些很常规的优化似乎其实并不是每个人都很清楚，所以今天就来聊聊 SQL 的索引优化。

因为我们的项目都是 MySQL / MongoDB 的，而我基本也只学了 MySQL，因此这里以 MySQL 为主，MongoDB 为辅来进行索引设计的解读。

之前浪费钱对于个人服务器也开通了 DB 和服务的隔离，现在看来不过是浪费钱，所以想要合并一下，结果发现！Service 服务器上安装好了 MySQL！我！却！把密！码！忘！了！

找了找之后发现还是可以抢救一下的：

找到配置文件地址

1mysql --help | grep -A 1 "Default options"
2

Ubuntu 16 可能在这个位置：/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

编辑文件

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

在 [mysqld] 的下一行加上：skip-grant-tables

重启服务

1sudo service mysql restart
2

之后可以不用密码登录了：mysql -u root

修改密码：

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'MyNewPass';

收工

完成后记得把 skip-grant-tables 删掉（或者注释掉），否则是一个巨大的安全隐患。

参考

• https://stackoverflow.com/questions/10070401/mysql-root-password-forgotten

最近在补单元测试，需要 mock 一个 DB，初始化 dump 数据阶段需要 dump 一些带中文的数据，但是发现跑起来都是乱码，非常迷惑，因为我们在链接、建立 Table 阶段都约定了：

1# 连接串中
2charset=utf8mb4,utf8
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最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》，里面提到的各种概念都很新鲜，以前听说过脏读、幻读、不可重复读，但是对于概念不甚了解，于是查了一下，这里做个笔记。

数据库事务特征

数据库事务特征，即 ACID：

A Atomicity 原子性

自从正式使用了 MongoDB 之后，不止一次吐槽过 MongoDB 的各种垃圾设定，包括但不仅限于：

• 没有事务
• 没有表连接（新版支持了，但估摸着性能堪忧）

也就是说，同样的操作，在 SQL 下通过 JOIN 控制原子性的，通过 MongoDB 可能就不得不去查个两次，而且原子性不可保证——MongoDB 官方也是非常实诚，人家在选型的时候就说了，如果贵系统对并发性（Concurrency）有强要求，那么 MongoDB 可能就不是你的菜了。

在做毕设的时候，有一个需求，需要把 MongoDB 的数据同步到 ElasticSearch，于是发现了这个 mongo-connector：

mongo-connector 可以把 MongoDB 的数据同步到 Solr、ElasticSearch 或者另一个 MongoDB。 支持 Python 2.6, 2.7, 3.3+ 、 MongoDB 版本 2.4, 2.6, 3.0, 3.2, and 3.4.

其实官方 Get Started 也挺清楚的，但是用的时候还是会遇到一些非常智障的问题。

本文可能随着 MongoDB 使用技能的增长而更新，因为 aggregate 可以做的事情太多啦。

在 MongoDB 中，最强大的工具无异于 aggregate，aggregate 接受一个数组，数组的每一项都是管道(pipeline)对象。

管道的概念我们在 Linux 中也遇到过，可以把前面的返回值作为后者的输入值操作。

这周开始由于项目的原因正式接触 MongoDB，之前稍微看过一点，但没怎么正式用过，一方面是设计思维牢固的钉死在了关系数据库的三大范式上（第四和 BC 有点过了……），另一方面是没有一个机会去做 PHP 以外的站（嗯，因为黄金搭档……）。

所以兜兜转转，稍微介绍一下 MongoDB 的一些事。

引言

MongoDB 是一个 NoSQL (Not Only SQL) 的数据库，提供面向文档的存储，操作简单，天生的分布式，带文件存储功能（GridFS）。

上周的某一天，大家突然开始说起了公司的时间存储格式，有个同学的公司的时间返回值特别奇怪，迷之诡异，无法在前端填入Date()解析，这种时候我就想到了——时间戳大法好，下一个。

——嗯，真的是这样吗？

然后我们掏出 MySQL 的文档：

昨天在帮受泽写一句查询的时候才发现MySQL在子查询中是无法直接使用Limit的，不仅低版本没法用，官方手册表明连最新版(5.7)依旧不能用：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/subquery-restrictions.html

当然，实在想要搞也是可以的，在子查询里再嵌套一层就行了。

比如原句：

1select * from table where id in (select id from table limit 10);
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