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群晖 Gitea + Gitea Actions 安装与部署服务教程

2025-01-29 01:42分类: Linux/OS X评论: 0

每当公有云类服务出现问题的时候，我都会庆幸还好我一个 NAS 走天下：

说（传销）了这么多，让我们回到本文的主题，关于怎么部署 Gitea 以及 Gitea Action，CI CD 到自己的服务器。

读前指南：请不要问「为什么不用 GitHub 这种问题，前面的 Case 已经说明。

Gitea 部署

Gitea 部署起来其实比较容易，你可以直接选择 Docker 安装，参考：使用 Docker 安装。

如果你不需要使用 Gitea Action，那么完全可以用界面化的创建容器来进行：

此时你可能最低程度的需要填写下面的信息：

  • 环境变量
    • USER_UID
    • USER_GID
  • 目录映射：
    • /data

默认启在 3000 端口，SSH 为 22 端口，你可以进行自定义或者针对性的进行映射。

当然，实践发现如果你不用 SSH 的话其实 USER_UID 和 USER_GID 也用不到。

USER_UID 和 USER_GID 的获取方式是，先进入群晖的 ssh，然后执行以下命令：

1synouser --add git "passwd" "" 0 "" 0
2id git
3
4# output
5# uid=1030(git) gid=100(users) groups=100(users)
6

然后根据输出填上 uid 和 gid。也可以通过系统的用户创建，但此时 git 用户名是被保留的，只能选择创建别的名字后改名或者使用创建的名字，依然要到 SSH 里才能看到 uid 和 gid。

当然，我还自定义了端口号啥的，可参考配置。（之所以用 yaml 是因为之后 Gitea Action Runner 要保证运行的网络环境，所以用同一个 docker compose 串联）

1version: "3"
2networks:
3  mynet:
4    external: false
5
6services:
7  gitea:
8    image: gitea/gitea:latest
9    container_name: gitea
10    environment:
11      - PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
12      - USER=git
13      - GITEA_CUSTOM=/data/gitea
14      - USER_UID=1030
15      - USER_GID=100
16      - HTTP_PORT=6688
17      - DISABLE_SSH=false
18    restart: always
19    networks:
20      - mynet
21    volumes:
22      - /volume1/homes/git/.ssh:/data/git/.ssh
23      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
24      - /volume1/docker/gitea:/data
25    ports:
26      - "6688:6688"
27      - "2234:22"
28

运行后访问你映射的 HTTP 端口（默认为 3000），会有安装界面，如果你没有选择任何 DB，那么默认使用 SQL Lite 初始化就可以了，它会把配置存在 /data/conf/app.ini中，之后如果你需要修改配置是没有后台界面的，需要改 app.ini（比如显示的端口号，DB 设置，log 设置，邮箱设置等等）。

注意：app.ini 如果发现无权编辑，可以走 SSH sudo -u git vim /volume1/docker/gitea/gitea/conf/app.ini 来编辑。

坑点

有一个坑点是我使用群晖界面提供的镜像升级按钮把镜像从 1.22.6 升级到 1.23.1，然后直接再起不能了，因为 1.23 启动命令路径改了，建议不要随便升级，或者升级时做好一定的准备（指留出 debug 时间），毕竟存储来说稳定性最重要。

还好主要内容都是存在了挂载的目录下的，所以你重启一下就能恢复了。

Gitea Action Runner 部署

目前你有了一个能使用 HTTP / SSH 的 Git 托管服务，接下来我们介绍如何部署 Gitea Action。

首先，你可以阅读官方对于 Gitea Action 的介绍：https://docs.gitea.com/zh-cn/usage/actions/overview

如果你用过 GitHub Action，相信对于它已经不陌生了，基本上可以看做是兼容的，就连包都是兼容的（否则生态都建立不起来）。

要使用 Gitea Action，我们需要先部署 Runner：https://docs.gitea.com/zh-cn/usage/actions/act-runner

刚开始的时候我也很普通的常识根据教程启容器，但我发现启完了虽然 Gitea 中虽然成功显示了 Runner，但触发任务并不会调度到 Runner 上，问了 DeepSeek 老师半天，最终还是 Google 解决了：action container that gets triggered by act_runner can't communicate with gitea (docker in NAS)，场景和问题是一模一样，得亏我们现在用的是 7 了，在 6 中 docker compose 是不外露的，你甚至要 SSH 上机器手动挡，现在你只要负责写文件就可以了。

这就是为什么我前面准备了一个 Docker Compose Yaml 的原因。在底部加上一个：

1  runner:
2    image: gitea/act_runner:nightly # nightly 版本比 latest 新很多
3    container_name: localrunner
4    restart: always
5    environment:
6      CONFIG_FILE: /config.yaml
7      GITEA_INSTANCE_URL: http://[gitea_site]/
8      GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN: "your token"
9      GITEA_RUNNER_NAME: "localrunner"
10    networks:
11      - mynet
12    volumes:
13      - /volume1/docker/gitea-act-runner/config.yaml:/config.yaml
14      - /volume1/docker/gitea-act-runner:/data
15      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
16    depends_on:
17      - gitea
18    ports:
19      - "9432:9432"
20

这里需要注意：

  1. INSTANCE_URL：填写你的 gitea URL
  2. REGISTRATION_TOKEN：http://[gitea_site]/-/admin/actions/runners，创建 Runner 中你会得到一个 Token，填入
  3. RUNNER_NAME：标识名
  4. networks：和 Gitea 同网络，我这里叫 mynet
  5. volumes 配置：
    1. 自定义的 config.yaml 用于配置，默认有配置，但建议还是搞一个，毕竟有了配置更灵活。
    2. Gitea Runner 配置映射到 /data
    3. docker.sock 用于调度，非常重要
  6. 端口号映射之后在介绍缓存时说明

自定义的 config.yaml 初始化时可能没有，可以关联后进容器执行命令：./act_runner generate-config

然后启动，我们就能看到 Runner 注册成功了。

此外，在配置文件里，我们会看到有个属性叫做 label，他决定了 runner 的 label 和关联的镜像，推荐先把涉及到的镜像都准备好，这里我准备了下面几种：

1  labels:
2    - "ubuntu-latest:docker://gitea/runner-images:ubuntu-latest"
3    - "ubuntu-20.04:docker://gitea/runner-images:ubuntu-20.04"
4    - "ubuntu-raw-latest:docker://ubuntu:latest"
5

修改后重启容器就可以了。

缓存配置

使用 actions/cache这个 action 包可以让我们在诸如 npm install 阶段进行一些缓存处理，可以有效提升 Action 的效率，但如果你需要使用，得先进行配置，在官方文档中已有说明，可以修改 config.yaml：

1cache:  
2enabled: true  
3dir: ""  # 这里 cache 存放目录，我已经提前映射了 /data，所以可以直接放在比如 /data/cache 下
4# 使用步骤 1. 获取的 LAN IP  
5host: "192.168.8.17"  
6# 使用步骤 2. 获取的端口号  
7port: 9432
8

因此在上面我暴露了 9432 端口，就是用来给 cache 用的。

Action 配置

有了 Action 后接下来我们就可以对 Action 进行测试并且正式投入使用，首先先试用一个测试的 Action，在某个仓库中新建一个文件 .gitea/workflows/test.yml：

1name: Test Gitea Actions
2on: [push]
3
4jobs:
5  test:
6    name: Test Actions
7    runs-on: ubuntu-20.04
8    steps:
9      - name: Check out repository
10        uses: actions/checkout@v3
11      
12      - name: Setup Node
13        uses: actions/setup-node@v3
14        with:
15          node-version: '18'
16      
17      - name: Echo Test
18        run: |
19          echo "Hello from Gitea Actions!"
20          echo "Current directory: $PWD"
21          echo "Node version: $(node -v)"
22          echo "NPM version: $(npm -v)"
23      
24      - name: List Files
25        run: ls -la
26
27

runs-on就是你设置的 label，这里我选了其中一个。

如果在后台（/admin/actions/runners）开始了任务调度并显示「激活」，那就说明任务在跑了，如果 Runner 看上去再跑，但实际管理后台显示的是空闲，可能就存在问题。（理论上跟着这个教程走不会出现）。

测试成功后让我们开始准备 CI/CD，相关的教程其实可以直接参考 GitHub Action，这里我贴一个自用款，因为我的部署流程都是从 SFTP 发文件、重启 pm2，而前端项目的复杂度最高，还用到了前面配置的 action/cache，其他项目部署比较简单，因此贴个我的前端的配置：

1name: Deploy to Production
2on:
3  push:
4    branches:
5      - master  # 或者你的主分支名称
6
7jobs:
8  deploy:
9    name: Build and Deploy
10    runs-on: ubuntu-20.04
11    steps:
12      - name: Check out repository
13        uses: actions/checkout@v3
14      
15      - name: Setup Node
16        uses: actions/setup-node@v3
17        with:
18          node-version: '18'
19      
20      - name: Setup PNPM
21        uses: pnpm/action-setup@v2
22        with:
23          version: 9.15.1
24          
25      - name: Get pnpm store directory
26        id: pnpm-cache
27        run: |
28          echo "STORE_PATH=$(pnpm store path)" >> $GITHUB_OUTPUT
29
30      - name: Setup pnpm cache
31        uses: actions/cache@v3
32        with:
33          path: ${{ steps.pnpm-cache.outputs.STORE_PATH }}
34          key: ${{ runner.os }}-pnpm-store-${{ hashFiles('**/pnpm-lock.yaml') }}
35          restore-keys: |
36            ${{ runner.os }}-pnpm-store-
37
38      - name: Cache node_modules
39        uses: actions/cache@v3
40        with:
41          path: node_modules
42          key: ${{ runner.os }}-node-modules-${{ hashFiles('**/pnpm-lock.yaml') }}
43          restore-keys: |
44            ${{ runner.os }}-node-modules-
45      
46      - name: Setup PNPM Registry
47        run: pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
48      
49      - name: Install Dependencies
50        run: pnpm install
51      
52      - name: Build Application
53        run: pnpm build
54      
55      - name: Deploy to Server
56        uses: appleboy/[email protected]
57        with:
58          host: ${{ secrets.SSH_IP }}
59          username: ${{ secrets.SSH_USERNAME }}
60          password: ${{ secrets.SSH_PASSWORD }}
61          port: ${{ secrets.SSH_PORT }}
62          source: ".output/,.env"
63          target: "/root/target_path"
64          strip_components: 1
65      
66      - name: Execute PM2 reload
67        uses: appleboy/[email protected]
68        with:
69          host: ${{ secrets.SSH_IP }}
70          username: ${{ secrets.SSH_USERNAME }}
71          password: ${{ secrets.SSH_PASSWORD }}
72          port: ${{ secrets.SSH_PORT }}
73          script: |
74            export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
75            [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
76            pm2 reload project
77

用了一下还是 appleboy/[email protected]这个库最简单粗暴，非常方便。

总结

又还了一个债，群晖玩家真是幸福啊，什么都能玩（我也有考虑过把监控回报，然后搭个 Grafana 啥的，毕竟服务太小了）。

如果使用遇到了任何问题，可以尝试查看官方文档或者查查 issue，DS 或者 GPT 老师还真不一定好使。

参考资料

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